تراشه ای نو برای گجت های پوشیدنی که با هوش مصنوعی، سکته قلبی را تشخیص می دهد - مجله همراهان

هستهٔ اصلی این فناوری با ترکیب دو رویکرد علمی بنا شده: روش تبدیل فوریهٔ سریع یا FFT (Fast Fourier Transform) برای تحلیل سیگنال های نوار قلب (ECG) و شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks) برای دسته بندی این سیگنال ها. تراشه، با استفاده از این دو ابزار، قادر است تفاوت میان فعالیت نرمال قلب و الگوی مشابه سکتهٔ قلبی را تشخیص دهد، آن هم با دقتی معادل 92.41٪ که از روش های پیشین کاراتر است.

چرا این تراشه با دیگر ابزارها فرق دارد؟

بسیاری از ساعت ها و گجت های فعلی، اطلاعات نوار قلب را جمع آوری نموده و برای تحلیل به فضای ابری یا اپلیکیشن گوشی منتقل می نمایند. اما این تراشه، تمام فرآیند تحلیل را درون خودش انجام می دهد. این یعنی تشخیص لحظه ای (real-time detection) و اعلام هشدار فوری، بدون احتیاج به اینترنت یا گوشی هوشمند. و همین سرعت در تشخیص، به ویژه در خصوص حملهٔ قلبی - یا همان انفارکتوس میوکارد (Myocardial Infarction) - می تواند مرز میان مرگ و زندگی باشد.

از آزمایشگاه تا مچ دست، راهی پرچالش در پیش است

هرچند فناوری طراحی شده نوآورانه است، هنوز مسیر زیادی برای ورود به دنیای تجاری در پیش دارد. در مرحلهٔ اول، باید تراشه به قدری کوچک و مقاوم باشد که در گجت های پوشیدنی جا گردد و هم زمان بتواند سیگنال های نوار قلب را با دقت ضبط کند. سپس، نرم افزار درون تراشه باید به دقت تغییرات حیاتی مانند افزایش ST segment در ECG - که از نشانه های سکتهٔ قلبی است - را تشخیص دهد، بدون آن که هشدار اشتباه بدهد.

آزمون های سخت نهادهای پزشکی

تکنولوژی هایی مانند این تراشه، برای ورود به بازار احتیاج به تأییدیهٔ نهادهای سخت گیر پزشکی مانند سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) دارند. این نهادها، فقط محصولاتی را تأیید می نمایند که نه تنها دقیق باشند، بلکه توانایی عملکرد پایدار و قابل اعتماد در شرایط متنوع را نیز داشته باشند. به همین علت، حتی ساعت های هوشمند معتبری مانند اپل واچ هم هنوز نمی توانند ادعا نمایند که سکتهٔ قلبی را به طور قطعی تشخیص می دهند.

رؤیای تشخیص فوری بیماری های دیگر

هدف اصلی تیم پژوهشگر فراتر از سکتهٔ قلبی است. آن ها می خواهند با همین روش - یعنی ترکیب الگوریتم های تحلیلی و هوش مصنوعی - بتوانند اختلالاتی مثل تشنج، دمانس (Dementia)، و دیگر بیماری های عصبی و قلبی را نیز در مراحل اولیه پیش بینی یا شناسایی نمایند.

منبع